딜로이트(Deloitte) 기술 트렌드 2024 발표

세계적인 컨설팅 기업 딜로이드(Deloitte)에서 기술 트렌드 2024를 발표했습니다.

일반적으로 이런 트렌드는 2023년 하반기에 발표되는 것이 일반인데 해가 바뀐 후에 발표되기도 합니다. 

딜로이트에서 보는 기술 트렌드는 아무래도 인공지능에 초점이 맞추어져 있습니다. 

 

글을 통해 딜로이트에서 발표한 기술 트렌드 2024를 살펴보고 정리해보겠습니다. 

공간 컴퓨팅 및 산업용 메타버스

 

딜로이트가 예상한 기술 트렌드 첫 번째는 공간 컴퓨팅과 산업용 메타버스입니다.

새로운 기술은 대중의 시선에서 조용히 사라지기 전에 얼리 어답터와 소비자에게 흥미를 불러일으키다가 몇 년 후에 생산적인 비즈니스 도구로 다시 나타나는 경우가 많습니다. 올해 메타버스 기능 중 일부가 더 넓은 공간 컴퓨팅 영역을 향해 새로운 방향으로 발전하고 있습니다.

 

소비자용 장난감에서 기업용 도구로 전환함에 따라 공간 기술은 기업이 디지털 트윈 공간 시뮬레이션 증강 현실 및 협업 디지털 공간에 중점을 두는 산업 응용 분야에서 특히 주목을 받고 있습니다. 산업 현장의 근로자가 계속해서 AR/VR 도구를  채택함에 따라 기업은 여러 분야에서 효율성의 이점을 누리고 있습니다.

 

모니터링이 강화되어 선제적인 유지보수 보안 품질 관리를 강화하며 온보딩 시간이 단축되고 안전 위험이 감소하여 기업은 AR/VR로 직원을 무장시켜 위험한 환경에 더 잘 대비할 수 있게 되었습니다. 산업 메타버스가 주도하는 매출은 2030 년까지 약 1 000 억 달러에 도달하여 소비자 500억 달러 및 기업 부문 300억 달러를 훨씬 능가할 것으로 예상되고 있습니다.

생성형 AI

두 번째는 생성형 AI입니다.

기계가 인간의 지능을 가질 수 있는지에 대해 오랜 논쟁이 있었지만 생성형 AI 기술은 가속화된 컴퓨팅 성능 더 나은 교육 데이터 딥 러닝 적용 등의 다양한 방법으로 인간의 인지를 모방할 수 있습니다. 최소한 기능적 실용적인 의미에서 지능을 보유한 기계는 기업 환경에서 엄청난 생산성과 효율성 향상을 보여주고 혁신적인 신제품 및 서비스를 새로운 시장에 출시할 수 있는 기회를 창출합니다.

 

생성형 AI 의 가장 생산적인 사용은 사람을 대체하는 것이 아니라 직원의 생산성 지식 및 창의성을 발전시키고 향상시키는 도구로서의 역할에 중점을 두며 이는 결과적으로 혁신을 촉진하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 기업은 생성형 AI 의 고유한 기능을 활용하여 기존 문제를 해결하고 기업이 경쟁사와 차별화되도록 돕는 데 초점을 맞추며 보다 전략적인 접근 방식의 이점을 누리게 됩니다.

 

미래에 대해 더 나은 질문을 하는 것은 생성형 AI 를 채택한 기업에서 중요한 기술이 될 것이며 이러한 추세는 과거보다 더 많은 창의성을 발휘하는 새로운 유형의 리더에 대한 수요를 창출할 수 있습니다.

 

앞으로의 리더는 인공지능을 잘 활용하는 리더가 리더가 된다는 소리입니다.

스마트, 그리고 단순

 

세번째는 스마트하게 그리고 단순하게 입니다.

기술이 기업의 차별화 요소가 되면서 기업은 계산적으로 더욱 복잡한 워크로드를 구축해 왔습니다.

인공지능 모델 교육, 복잡한 시뮬레이션 수행, 실제 환경의 디지털 트윈 구축에는 대규모 컴퓨팅 리소스가 필요하며 경쟁 우위를 확보하는 최첨단 사용 사례의 경우 조직에는 고도로 최적화되고 전문화된 컴퓨팅 환경이 필요합니다.

 

기업은 점점 더 컴퓨팅 집약적인 워크로드로 전환하고 있습니다.

많은 기업이 실제 프로세스의 디지털 트윈을 개발하면서 산업 자동화가 가속화되고 있으며 연결된 장치와 사물 인터넷을 점점 더 많이 배포하고 있습니다.

 

또한 컴퓨팅의 처리 속도를 높일 수 있는 새로운 접근 방식의 필요성이 대두되고 있으며 이는 비즈니스를 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. CPU 의 성능 개선 속도가 느려지면서 엔지니어가 코드를 효율적으로 더 간결하게 사용하는 것이 중요해졌으며 특정 문제에 대해서 기업은 점점 더 전문적인 하드웨어로 전환하여 데이터를 병렬 처리하는 GPU 를 사내에 배포하고 있습니다.

 

스마트하게 단순하게 일을 처리하기 위해서 컴퓨팅 파워가 더 요구되는 지금 앞으로 GPU에서 NPU로 변해가는 시기에 우리는 살고 있습니다.

엔지니어링 경험 강화

 

네번째는 엔지니어링 경험 강화입니다. 
기술 인재를 유치하고 유지하는 데 전념하는 기업에는 개발자 경험 즉 DevEX 라는 새로운 초점이 등장하고 있습니다.

 

이는 소프트웨어 엔지니어가 일상적인 생산성을 향상하기 위해 조직과 함께 갖는 각 접점을 고려하는 개발자 우선 사고방식입니다. 리더들은 좋은 개발자 경험이 더 나은 고객 경험으로 이어진다는 점에 동의하며 속도와 수량 측정에서 적절한 도구 플랫폼 및 피드백 메커니즘을 제공하고 궁극적으로 개발자에게 적합한 문화를 조성하는 것으로 점점 초점이 옮겨가고 있습니다.

 

엔지니어링 경험을 개선하면 새로 고용된 소프트웨어 엔지니어가 근무 첫날부터 생산성을 발휘하고 회사의 내부 기술 환경이 비즈니스 전략과 철저하게 통합되는 미래 상태로 이어질 수 있습니다.

 

즉, 개발자의 엔지니어링 경험을 최적화하기 위해서 개발자에게 좋은 경험이 필요하다는 것입니다.

시대가 IT로 전환이 되었다보니 개발자가 좋은 경험을 해야 결과물이 좋을 수 있다는 뜻 같습니다.

합성 미디어 시대의 진실

 

다섯번째는 합성 미디어입니다.
제목만 봐도 알 수 있듯이 AI 의 급속한 발전에 힘입어 인공적으로 생성된 콘텐츠는 사람들이 실제와 컴퓨터에서 만들어낸 것을 구분하기 불가능한 지경에 이르렀습니다. (물론 구분은 되지만)

 

엄청난 양의 데이터를 요구하는 AI 애플리케이션 자체는 해커들의 풍부한 표적이 됩니다. 인터넷에 등장하는 모든 새로운 콘텐츠 생성 도구로 인해 보안 위험이 증가하고 있습니다. 그러나 선도적인 조직에서는 유해한 콘텐츠를 식별하고 직원들이 위험을 더 잘 인식할 수 있도록 고안된 다양한 정책과 기술을 통해 대응하고 있습니다.

 

악의적인 행위자가 조직을 악용하기 위해 사용하는 것과 동일한 생성형 AI 도구를 사용하여 공격을 식별하고 예측함으로써 기업이 앞서 나갈 수 있습니다. AI 가 콘텐츠를 만들 수 있는 것처럼 이미지 비디오 텍스트의 진위 여부도 평가할 수 있습니다. 사이버 범죄자는 자신의 이익을 위해 생성 도구를 사용할 가능성이 높습니다. 기업이 콘텐츠의 진실성을 식별할 수 있는 능력이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

 

앞으로 사이버 보안 관련주를 사야할까요?

확실한 것은 인공지능 시대의 보안은 그 어느 때 보다 중요하다는 것입니다.

기술 웰니스

 

여섯번째는 기술 웰니스입니다.
지금까지 기업은 단편적인 평가를 통해 기술 부채를 모니터링해 왔습니다. 그러나 미래를 선도하려는 기업은 핵심에 대한 보다 지속적이고 완전한 시각이 필요합니다. 이러한 시각은 기술적 부채가 축적되어 시스템을 압도하는 것을 지켜보는 대신 어떤 기술 업그레이드가 중요한지 언제 왜 업그레이드해야 하는지에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.

앞으로 레거시 기술 현실을 이해하는 가장 좋은 방법은 부채가 아니라 건강일 수 있습니다. 건강 및 웰니스 사고방식에 따라 조직은 통합 의료 서비스 제공업체가 수행하는 것과 유사한 철저한 연간검진을 통해 서로 다른 기술 시스템을 신체의 일부처럼 취급할 수 있습니다.

 

또한 예방적 상태 평가를 사용하여 치료가 필요한 기술 영역을 식별하고 우선순위를 지정할 수 있습니다.  니스 프레이밍 (Wellness Framing) 은 기업이 반복적으로 기술적 문제를 찾아내고 비용 운영 위험 및 혁신 준비 상태를 기반으로 투자가 가장 효과적인 시기를 예측하도록 장려합니다.