최신 인공지능 시장 규모와 산업 현황 2023

시장 규모 및 경쟁기업 현황에 대한 시리즈, 인공지능에 대한 시장 규모와 산업 현황은 꾸준히 올렸지만 최신 자료로 업데이트해서 다시 올려봅니다. 지난 디지털 트윈에 대한 통계 글에 다른 통계 자료들 글들로 링크걸어두었습니다.

 

아래 디지털 트윈 글을 참고하세요

https://nomadsdream.tistory.com/456

디지털 트윈 시장 규모 및 경쟁기업 현황

인공지능 산업의 핵심 이슈

 

우리는 2023년 GPT를 보았지만 실은 인공지능은 그 이전부터 빠르게 성장해왔습니다. 

본격적으로 기술경쟁이 시작된 것은 2021년부터인데 이 때부터 인공지능 산업은 산업의 핵심 이슈가 부상하며 기술이 발전해왔습니다. 2021년~2022년은 인공지능 기술에 대한 상용화 바람이 강하게 불던 때였고, 2023년부터는 GPT의 등장으로 본격적인 인공지능의 시대가 개막되었습니다. 

 

2023년이면 생성형 AI가 등장한 시기인데 이 분야의 핵심이슈를 정리하면 다음과 같습니다.

인공지능 시장 규모

인공지능 시장 연평균 성장률은 19.0%에 달합니다. 엄청난 상승 수치입니다.

글로벌 시장조사기업 프레시던스리서치(Precedence Research)에 따르면, 2023년 글로벌 인공시장 규모는 5,381억 달러를 기록하였으며, 2032년까지 연평균 성장률 19.0%를 기록하며 2조 5,751억 6,000만 달러로 성장할 것으로 전망되고 있습니다.

 

인공지능 시장은 산업 전반에 걸쳐 생성되는 데이터 양의 증가와 기술 발전 및 투자 증가에 의해 주도될 것으로 보입니다. 특히 각국 정부의 자금 지원 증가가 성장을 촉진하고 있는데, 호주는 2023년 12월 인공지능 기술 장려를 위해 1,700만 달러 규모의 이니셔티브를 진행한다고 발표했습니다.

 

인공지능 산업 분야는 북미가 가장 큰 시장을 보유하고 있습니다. 지역별 시장 규모를 살펴봤을 때, 인공지능 시장 규모가 가장 큰 곳은 북미지역으로 2023년 1,985억 7,000만 달러를 기록하였으며 2032년에는 9,556억 4,000만 달러로 성장할 전망됩니다. 북미 지역은 인공지능 관련 투자도 활발하게 진행되고 있는데, 2023년 기준 미국 스타트업에 투자된 금액의 25%가 AI 관련 사업인 것으로 집계되었습니다. 또한 성장률이 가장 높을 것으로 전망되는 지역은 아시아태평양(APAC)으로, 2023년 1,291억 5,000만 달러에서 2032년 6,826억 3,000만 달러로 연평균 성장률 20.3%를 기록할 전망입니다.

 

가장 빠른 나라는 중국과 한국인데 우리나라도 인공지능 분야에서 상당한 기술 속도를 내고 있습니다.

인공지능 분야 선도국가

인공지능 분야는 너무나도 당연히 미국이 글로벌 AI 투자를 선도하고 있습니다.

글로벌 투자은행 골드만삭스(Goldman Sachs)는 2025년 AI 기술에 대한 글로벌 민간투자 규모가 1,600억 달러에 육박할 것으로 전망한 가운데, 미국이 이를 선도할 것이라고 내다 보았습니다. (너무 당연한 소리입니다) 

 

미국 내 AI 투자는 2022년 474억 달러를 기록하였으며, 2023년에는 568억, 2024년에는 681억을 기록하고 2025년에는 817억 달러까지 증가할 것으로 전망됩니다. 특히 설명가능 인공지능(XAI) 시장의 성장이 두드러질 것으로 보이는데, 이는 MS와 IBM, 구글, 세일즈포스, 엔비디아 등 미국을 기반으로 한 주요 AI 기업들의 XAI 투자가 증가하는 것이 영향을 미치는 것으로 분석됩니다.

 

중국은 자체 AI 기술 개발로 생성형 AI 시장을 선도할 것으로 예상됩니다. 현재 중국에서 AI 붐이 일어나고 있는데 2023년 중국 생성형 AI 시장 규모는 1조 4,000억 달러를 넘어선 것으로 추산되고 있습니다. 특히, 중국 기업의 생성형 AI 채택률은 15%에 달했으며, 제조업과 소매업, 통신, 의료 부문의 기술 채택이 급증했습니다. 최근에는 AI 칩과 관련하여 미국의 규제가 강화됨에 따라 중국 정부가 자체 AI 칩 개발을 추진함에 따라 관련 투자는 더욱 증가할 것으로 전망됩니다.

 

칩의 싸움 때문에 엔비디아의 실적이 역대급 실적으로 기록하고 있습니다.

인공지능 선도 기업

인공지능을 선도하고 있는 기업은 우리가 모두 잘 알고 있는 미국의 빅테크 기업들입니다.

미국의 빅테크 기업은 인공지능 기술을 선도하고 있습니다.

 

Microsoft는 생성형 AI 개발 및 운영의 선도기업이며 검색엔진에 대형언어모델(LLM) 을 적용하여 안전한 인공지능 활용 위한 이니셔티브를 제시하고 있습니다. GPT 개발사인 오픈 AI에 10조를 투자한 기업이 MS입니다.

 

Alphabet은 구글입니다. 구글은 인공지능 기술을 개발하고 있으며 최근 생성형 AI ‘Gemini AI’를 공개했습니다.

바로 어제는 경량화된 AI인 젬마를 공개하기도 했습니다.

 

Nvidia는 인공지능 칩셋 개발 및 제조에 선도기업입니다. GPU 생산 속도를 향상시키기 위해 ChipNeMo 를 개발하고 있으며 생성형 AI에 GPU 활용 증가하면서 기업 가치 1조 달러를 달성했습니다. 그제 실적 발표에서 어닝 서프라이즈가 예상되면서 엔비디아는 다시 한 번 세계적인 기업으로 발돋움했습니다.

 

Microsoft의 인공지능

Microsoft 는 검색엔진 빙(Bing)에 대형언어모델을 적용했습니다. 이는 검색 서비스를 위해 설계된 생성형 AI로, 대형언어모델인 프로메테우스(Prometheus)에서 실행됩니다. 챗GPT와 GPT-3.5에 비해 더 정확하고 빠른 것이 특징입니다

 

마이크로소프트는 안전하고 책임감 있는 AI 활용을 위해 ‘애저 AI 콘텐츠 세이프티’를 출시했습니다. 이를 통해 안전한 온라인 환경과 콘텐츠를 만드는 책임감 있는 AI 생태계 확장을 목표로 하고 있습니다. 아직 구글에 비하면 점유율은 낮지만 Bing에 Copilot이 장착되어 사용성이 높아지면서 앞으로 MS의 약진은 지켜봐야겠습니다.

Alphabet의 인공지능

Alphabet은 오픈 AI와 마이크로소프트에 대항하기 위한 생성형 AI ‘Gemini AI’를 공개했습니다. 해당 솔루션은 비디오와 오디오, 텍스트 등 다양한 형태의 정보처리가 가능한 것이 특징으로 해당 시스템 공개 이후 주가가 12% 상승했습니다.

 

알파벳은 연구부서 합병으로 인공지능 연구에 박차를 가하고 있습니다. 알파벳은 2023년 4월 인공지능 연구에 속도를 내기 위해 인공지능 연구 부문인 구글브레인(Google Brain)과 딥마인드(DeepMind)를 합병한다고 발표했습니다.

 

구글이 최근 공개한 젬마가 경량화된 모델의 표준이 될지 귀추가 주목되고 있습니다.

Nvidia의 인공지능

Nvidia 는 2024년 2월, GPU 생산 속도 향상을 위해 ChipNeMo를 개발했다고 발표했습니다. 해당 AI 모델은 칩 설계 프로세스 속도를 높이는 것을 목표로 합니다. 이는 최근 AI를 구축하려는 기업들의 엔비디아 칩 수요가 증가하면서 공급을 확보하기 위함입니다.

 

엔비디아는 생성형 AI에 GPU 활용이 증가하면서 기업 가치 1조 달러를 달성했습니다. 최근 챗GPT 등의 구축에 엔비디아 칩 생산에 대한 관심이 증가함에 따라 기업 가치는 1조 달러 이상을 달성했고 어닝서프라이즈를 이어가고 있습니다. 대표 제품인 A100 GPU는 현재 머신러닝용 GPU 시장의 약 95%를 점유하고 있습니다. 

 

하지만 GPU가 당분간은 대세일 수 있지만 결국 인공지능의 구현을 위해서는 NPU로의 전환이 되어야 하기 때문에 엔비디아의 고민은 깊어질 수 있습니다. 지금은 대장이지만 앞으로는 모릅니다.

인공지능 산업의 유망기술

2023년 인공지능 산업의 유망 기술입니다.

• 설명가능한 인공지능(XAI): 글로벌 XAI 시장, 2030년 245억 8,000만 달러로 성장 전망
• 인공지능 클라우드 서비스(AI Cloud Services): 2029년까지 연평균 성장률 38.4%
• 복합 인공지능(Composite AI): 복합 인공지능, 정확도와 적응성 향상 및 비용 절감에 이점
• 휴먼인더루프(HITL): 설계 및 구축, 배포 및 운영, 개선 및 최적화에서 활용되는 HITL
• 신뢰, 리스크, 보안관리(TRiSM): 가트너, AI 결과 개선을 위해 AI TRiSM이 중요하다고 언급

설명가능한 인공지능(XAI)이란?

설명가능한 인공지능(XAI)은 인공지능의 판단 결과에 대한 이유를 인간이 이해할 수 있도록 제공하는 기술로 불확실성을 해소하여 인공지능에 대한 신뢰성을 높일 수 있는 것이 장점입니다.

 

글로벌 시장조사기관 ‘넥스트무브 전략 컨설팅(Next Move Strategy Consulting)’의 조사에 따르면, 2022년 글로벌 XAI 시장은 51억 달러를 기록했으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률 21.5%를 기록하며 245억 8,000만 달러로 성장할 전망되고 있습니다.

 

XAI 시장의 성장은 금융 서비스 및 보험 부문의 AI 기술 채택 증가가 견인할 것으로 분석되는데, 해당 산업은 고객 서비스와 위험 평가, 사기 탐지, 맞춤형 금융 추천 등을 운영하는 데 있어 투명성과 신뢰성이 중요시되기 때문입니다. 사이버 공격 사례 증가 역시 XAI 솔루션 수요 증가에 기여하고 있는 것으로 분석됩니다.

인공지능 클라우드 서비스(AI Cloud Services)란?

인공지능 클라우드 서비스(AI Cloud Services)는 비디오 마케팅 콘텐츠를 통해 제품을 홍보하고 판매할 수 있는 전자상거래의 한 분야로, 일반적으로 휴대폰이나 커넥티드 TV, 소셜미디어 등을 통해 생방송으로 진행됩니다.

 

글로벌 시장조사기관 KBV리서치(KBV Research)의 조사에 따르면, 글로벌 클라우드 AI 시장 규모는 2029년까지 연평균 성장률 38.4%로 3,958억 달러까지 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 사물인터넷과 클라우드, 블록체인, 인공지능 등 첨단 기술의 활용이 증가하면서 클라우드 AI 도입이 촉진되고 있습니다.

 

클라우드 AI는 클라우드의 컴퓨팅 성능과 AI 알고리즘을 결합하여 더 빠른 처리를 지원하고, 효율성 향상과 비용 절감 등의 비즈니스 이점을 제공할 수 있습니다. 또한, 대규모 데이터셋의 패턴과 추세를 식별하여 보다 풍부한 데이터 기반 인텔리전스를 제공할 수 있으며, 방대한 양의 데이터 관리와 효율적 분석이 가능합니다. 반복적인 작업을 자동화하여 생산성을 높이고, 다양한 AI 기반 네트워크 보안 도구를 사용함에 따라 보안을 강화할 수 있습니다.

복합 인공지능(Composite AI)이란?

복합 인공지능(Composite AI)은 학습 효율성을 높여 지식 표현 수준을 넓히기 위해 다양한 AI 기술을 결합 및 융합하는 것을 의미하며, 보다 효과적인 방법으로 광범위한 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 플랫폼을 제공하는 것입니다.

 

• 정확도 향상: 복합 인공지능은 다양한 AI 기술을 결합하여 오류와 오판단을 줄일 수 있으며, 이를 통해 AI 시스템의 안전성을 높일 수 있음
• 적응성 향상: 보다 넓은 범위의 작업과 시나리오에 적응할 수 있어 실제 응용 프로그램에서 더욱 다양하게 사용될 수 있음
• 비용 효율적인 솔루션 제공: 인공지능 리소스 사용을 최적화함으로써 비용 효율적인 솔루션을 구축할 수 있도록 지원함

 

복합 인공지능은 자연어 처리와 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 혼합하여 데이터를 심층적으로 맥락화하고 해석함으로써 은행을 비롯한 금융기관 내 문제를 보다 효율적으로 해결하고, 운영 효율성과 직원 생산성 향상에 기여합니다. 은행에서는 사기 적발, AML 조사 간소화, 고객 서비스 개선, 고객 경험 개인화, 규제 변화에 대한 신속한 대응 등에 복합 AI가 활용됩니다.  금융 이외에도 의료와 고객 서비스, 자율주행차 등의 분야에서 복합 AI가 활발하게 활용되고 있는 중입니다.