인공지능(AI) 반도체 시장 및 산업 동향 (2024년)

ICT 시장 규모입니다. 인공지능 산업은 소프트웨어와 하드웨어로 구분됩니다.

하드웨어인 인공지능 반도체 시장에 대해서 살펴보겠습니다.

 

지난 글인 유무선 통신 시장 규모에 대한 글은 아래에서 확인하실 수 있습니다.

https://nomadsdream.tistory.com/565

유무선 통신 시장 규모 및 산업 동향 (2024년)

 

인공지능 반도체 발전 현황

2021년에는 빅테크 업체들의 AI 칩 개발에 나섰습니다.. 중국의 바이두(Baidu)는 쿤룬(Kunlun) AI 칩 양산에 돌입하였으며, 엔비디아(Nvidia)는 AI와 자율주행차, 메타버스 등을 지원하는 신형 칩을 출시함. 인텔 역시 이에 대항하여 새로운 AI 칩을 출시했습니다. 대기업 이외에도 AI 칩 개발에 나서는 곳이 많았는데, 이스라엘 AI 칩 제조업체 Hailo는 유니콘에 등극하였으며 MIT는 레고 블록을 닮은 모듈식 AI 칩을 개발했습니다.

 

2023년부터는 AI 등 첨단 기술이 고도화됨으로써 정교화된 AI 칩의 출시가 증가했습니다. IBM은 뇌를 모사한 AI 반도체를 개발했으며, 메타(Meta)는 자체 설계한 AI 반도체 2종을 공개했습니다. 특히 중국이 이 분야에서 선전하고 있는데 대규모 AI 칩 공장 건설을 추진하였으며 세계 최초 광학 AI 칩 개발에 성공했습니다. 또한 TSMC는 데이터센터용 AI 칩 개발을 위해 애플(Apple)과 협력한다고 발표하기도 했습니다.

인공지능 반도체 시장 규모

글로벌 시장조사 기관 마켓어스(market.us)의 조사에 따르면, 글로벌 AI반도체 시장 규모는 2023년 230억 달러(약 30조 3,324억 원)를 기록하였고 2024년에는 300억 달러(약 39조 5,250억 원)를 기록할 것으로 추산되고 있습니다. 최근 다양한 산업에서 AI 활용이 증가함에 따라 AI 반도체 시장은 비약적으로 성장하고 있습니다. 마켓어스는 2023년부터 2033년까지 기간동안 연평균 성장률 31.2%를 기록하며 3,410억 달러(약 449조 2,675억 원)로 성장할 것이라고 전망하고 있습니다.

로이트(Deloitte)의 예측에 따르면 2024년 AI 칩 판매량은 전체 칩 판매량의 11%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 다양한 분야의 기업이 운영에 AI 기술을 도입함에 따른 것으로 향후 AI 칩의 중요성은 더욱 커질 것으로 보입니다. 특히 AI 칩이 많이 활용되는 부문은 GPU 개발로 전체의 32%를 차지합니다. GPU는 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어 AI 개발 분야에서 주로 활용되고 있습니다. 자율주행차와 고성능 컴퓨터, 딥러닝 애플리케이션 등 AI 활용 범위가 넓어짐에 따라 GPU와 AI 칩에 대한 수요는 증가할 전망입니다.

인공지능 반도체 선도 기업

엔비디아는 2024년 3월, 차세대 AI칩 ‘B200 Blackwell’을 공개함. 이후 3개월 만인 6월에는 신형 AI 칩 ‘Rubin’을 공개했습니다. AMD는 2024년 6월, 컴퓨텍스 행사에서 ‘라이젠 AI 300’을 발표했습니다. 2024년 2월에는 새로운 엣지 AI 하드웨어 아키텍처 ‘임베디드 플러스(Embedded+)’를 공개한 바 있습니다. 대형언어모델(LLM)의 처리 가속화를 통해 추론 성능과 정밀도를 높이기 위해 개발한 기술이 LPU AI 추론기술입니다. Groq는 2024년 8월에는 후기 펀딩 라운드에서 6억 4,000만 달러(약 8,428억 원)의 투자를 유치했습니다

인공지능 반도체 유망기술

 

인공지능 분야 유망기술은 다음과 같이 정리될 수 있습니다.

 

• 고대역폭 메모리(HBM): AI 모델 학습으로 HBM 수요 증가
• 신경망처리장치(NPU): AI PC 시장의 핵심 구성 요소
• 에지 컴퓨팅(Edge Computing): 에지 AI 반도체 시장, 2028년까지 602억 달러 도달 전망
• 명령어 집합 구조(ISA): RISC-V 채택 급증 예상
• 응용 분야별 집적 회로(ASIC): AI 기술에 핵심 솔루션으로 떠올라