ICT 빅데이터 산업 시장현황 및 규모 (2024년)

시장 규모 및 현황에 대한 글은 지난 번까지 식품이었다가 최근 글에서 인터넷 서비스로 다시 ICT로 넘어왔습니다.

인터넷 서비스에 이어 빅데이터 시장을 살펴봅니다. 

 

지난 인터넷 서비스 시장 규모, 시장 동향은 다음 글에서 확인 가능합니다.

https://nomadsdream.tistory.com/541

인터넷 서비스 시장 동향 및 산업 현황 (2024년)

 

빅데이터 산업 발전 동향

2021년에는 전 세계 각국 정부의 빅데이터 산업에 대한 관심이 증가했습니다. 미국 정부는 연방 데이터 전략을 위한 실행계획을 발표했으며, 중국은 14차 5개년 계획에서 빅데이터를 핵심 산업으로 규정했습니다. 일본 역시 데이터 산업을 포함한 ICT 산업 육성을 위해 디지털청을 발족했는데 그 결과, 빅데이터 분석을 활용하는 산업별 사례가 증가했습니다. 또한, 규모는 작지만 가치가 높은 데이터를 활용하는 ‘스몰데이터’ 트렌드도 부상했습니다.

 

빅데이터 분석에 AI와 ML 등의 기술이 결합되면서, 데이터 수집 및 분석 자동화가 실현되고 있습니다. 이를 통해 방대한 양의 데이터를 효율적으로 분석할 수 있게 되었습니다. 또한, 스트림 처리 기술이 발달하면서 실시간 빅데이터 분석도 가능해지고 있습니다. 이런 기술 발전과 더불어 향상된 확장성과 유연성, 비용 절감 등의 이유로 클라우드로의 마이그레이션이 증가하는 추세입니다. 특히 서비스로서 데이터(DaaS) 시장에 대한 관심도는 지난 5년간 약 300% 증가했습니다.

빅데이터 산업 시장 규모

시장조사 기업 마켓어스의 조사에 따르면, 글로벌 BDaaS(Big Data as a Service) 2023년 464억 달러를 기록했으며, 2024년에는 618억달러를 기록할 것으로 추산되고 있습니다. 이후 2032년까지 연평균 성장률 33.1%를 기록하며, 8,097억달러로 성장할 것으로 전망됩니다.

 

IoT 장치의 확산과 디지털화 등으로 인해 데이터 양이 기하급수적으로 증가하고 있으며, 데이터에 대한 분석 수요도 증가하면서 BDaaS 시장이 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 특히, 고급분석 및 저장 솔루션에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 보입니다. 

 

데이터 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 AI와 ML 등의 기술을 활용한 빅데이터 분석 기술도 주목받고 있습니다. ML 및 AI 기술을 활용해 복잡한 데이터를 시각화할 수 있으며, 이를 통해 복잡한 데이터에 보다 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석과 결합하여 기업이 보유하고 있는 모든 데이터를 분석하여 고객 서비스 향상에 기여할 수도 있습니다.

빅데이터 산업 선진국가

스태티스타에 따르면, 2023년 미국 데이터센터 시장 규모는 956억 달러를 기록하였으며, 2024년에는 992억달러를 기록할 것으로 추산됩니다. 2028년까지 연평균 성장률 4%로 1,246억 달러까지 성장할 전망입니다. 현재 미국 내에서 데이터센터에 대한 수요는 급속한 디지털화와 함께 빠르게 성장하고 있습니다. 따라서 보다 많은 기업들이 데이터센터 부하 증가 용량 확대를 위한 인프라 개발을 진행하고 있습니다. 2024년에는 위스콘신과 인디애나 등의 지역에 새로운 데이터센터가 설립될 것으로 보입니다. 

 

중국의 데이터센터 시장은 2023년 655억 달러를 기록했으며, 2024년에는 692억 달러를 기록할 것으로 보입니다. 이후 2028년까지 연평균 성장률 6%를 기록하며 929억 8,000만 달러까지 성장할 것으로 전망됩니다. 중국에서는 효율적이고 확장 가능한 정보 저장 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 데이터센터 건설이 늘어나고 있습니다. 기업들이 보유한 대용량 데이터를 AI나 슈퍼컴퓨터 등을 활용해 분석하려는 수요가 증가하면서 시장 점유율이 크게 확대되고 있습니다. 

빅데이터 선도기업

빅데이터 분야 선도기업은 MS와 Informatica, Snowflake 입니다. 

MS

마이크로소프트는 2023년 데이터센터 용량에 58억 달러를 투자하였으며, 2024년에는 5월 기준 237억 달러를 투자했습니다.

Informatica

IDMC 플랫폼에 생성형 AI를 도입하여 기업이 데이터를 소비하고, 처리, 관리 및 분석하는 방식을 획기적으로 단순화하고 가속화할 수 있을 것으로 기대됩니다.

Snowflake

데이터 클라우드에서 생성형 AI를 사용할 수 있도록 지원하기 위해 엔비디아와 협력하였으며, 기업이 Snowflake 계정의 데이터를 사용하여 챗봇, 검색 및 요약을 포함한 고급 생성 AI 서비스를 위한 맞춤형 LLM을 만들 수 있도록 지원할 계획입니다. 

빅데이터 산업의 유망기술

2023년 빅데이터 산업의 유망기술입니다.

• 데이터 시각화 : 트렌드 식별 및 의사결정 능력 향상
• 에지 컴퓨팅 : 실시간 데이터를 처리하여 빅데이터 분석 속도 증가
• 생성형 AI : 합성 데이터 생성 및 반복 업무 자동화
• 노코드 : 전문 기술이 필요 없어 빅데이터 분석 가속화
• 데이터 마트 : 팀 단위 데이터 관리로 의상결정 및 운영 효율성 향상