국내외 인공지능 시장 규모 산업 정책 동향

KISTEP에서 발표된 인공지능 동향 자료로 지난 글에서 국내외 인공지능 기업의 동향을 보았습니다.

두 번째로 국내외 인공지능 산업의 시장 규모와 산업동향을 정리합니다.

 

정부지원사업이 1월부터 바로 시작되기 때문에 사업계획서를 작성하기 위해 시장 규모 및 조사자료가 필요한 시기입니다. 인공지능으로 지원을 받는 기업들이 적지 않은데 동향자료가 큰 도움이 될 것이라 믿습니다.

인공지능 산업 동향

 

인공지능 산업은 다수의 매체에서 전 세계적으로 성장할 것으로 예상하고 있습니다.

연 평균 30% 이상의 가파른 성장세가 당연히 예상되고 있습니다.

 

2021년~2026년까지 연평균 39.7%씩 성장한 추세로 2021년 581억 달러에서 2026년 3,095억 달러 수준으로 5배 이상 증가될 것으로 마켓앤마켓에서 2021년에 예측한 적이 있습니다.

특히, 금융, IT, 소매 및 전자상거래, 헬스케어, 운수 및 물류, 국방 및 공공, 제조, 에너지, 그 외 산업으로 분류했을 경우 헬스케어 분야가 42.1%로 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.

 

 

국내 인공지능 시장 규모

 

국내 인공지능 분야 시장은 2027년까지 연평균 14.9% 성장하며 4조 4,636억원 규모를 달성할 것으로 전망 IDC에서 2023년에 전망한 바 있습니다.

우리나라는 산업 내 기술의 융합, 예측 및 추천 솔루션 고도화, 생성형 인공지능을 통한 새로운 기술 활용 범위 확장 등과 같은 시장 변화가 활발해지면서 성장에 가속도가 붙을 것으로 예상됩니다. 

 

인공지능 산업의 투자 현황

 

인공지능 분야에 대한 민간 부문의 투자, 인공지능 기술 도입, 스타트업 확산 등 산업 규모 역시 가파르게 확대 중입니다. 

 

2013년 이후로 지속적으로 증가하던 민간 투자 규모는 2022년 처음으로 감소세가 나타나 전년 (2761억 달러, 2021년) 대비 약 31.3% 감소한 1,896억 달러로 나타났습니다. 하지만 2013년 민간 규모(146억 달러)를 고려하였을 때 약 10년간 인공지능 관련 투자는 약 13배 증가한 것으로 볼 수 있습니다.

 

 COVID-19 팬데믹 이후 비대면, 디지털전환 등 산업･과 회의 급격한 수요에 따라 2021년 이례적인 민간투자가 이루어진 것으로 분석할 수 있습니다. 특히 기업 간 M&A, 투자비중이 예년 대비 큰 폭으로 증가되었습니다. 이는 전년 17.8%에서 2022년 43.5%로 증가한 수치로도 확인할 수 있습니다.

미국은 474억달러 규모의 민간 투자 규모를 달성하며 중국, 유럽 등을 크게 앞서나, 전년 대비 35.5% 감소세가 나타났습니다.

 

유력 매체인 CB인사이트가 매년 발표하는 100대 유망 AI스타트업(AI100 2023)에는 산업 공통 응용솔루션(39개사), 산업솔루션(33개사), AI개발툴(27개사)이 선정되었습니다. 2023년과 비교하였을 때 산업공통 응용솔루션(Cross-industry application)의 비중 확대 (27%→39%)가 두드러졌으며, 신약개발, 의사 업무 지원, 방사선 영상 강화 등 헬스케어 분야 솔루션의 지속 강세(8개사)와 미디어, 엔터테인먼트 분야의 약진(5개사)이 나타났습니다.

국가별로는 100개 스타트업 중 미국 기업이 64개로 가장 큰 비중을 차지하였으며 영국 (10개), 캐나다(7개) 외 네덜란드, 스웨덴, 중국, 독일 등 기업이 포진되어 있습니다.

 

인공지능 도입 기업의 현황

 

인공지능 도입 기업은 추천 시스템, 자연어 인식, 얼굴인식 등 평균 3.8개의 인공지능 기능을 활용 중인 것으로 보고되고 있습니다. 이는 2018 1.8개 대비 두 배로 성장한 수치로 기업들이 빠르게 인공지능 기술을 접목하고 있는 것으로 볼 수 있습니다. 

 

2022년 기준 대표적인 AI 사용 사례로는 서비스운영최적화(24%), 신규제품창출(20%), 고객 세분화(19%), 고객서비스분석(19%), 기존 제품 향상 등입니다. 2023년에 스탠포드 대학에서 조사된 사례를 참고하시기 바랍니다.

 

 

유럽 주요 국가의 인공지능 전략

 

영국은 브렉시트의 여파로 당초 계획한 국가 디지털 전략 수립 계획을 연기하는 등 여파로 주요국 대비 다소 늦은 시점에 국가 AI 전략(National AI Strategy)을 발표했습니다. (2021년 10월)

 

독일은 인더스트리4.0을 통해 유럽 권역 내 디지털전환을 주도 중이며, 국가 AI 전략(National Strategy for AI) 발표 일찍이 2018년도 11월에 발표한 후 투자를 확대하고 있습니다. 독일은 연방교육연구부를 중심으로 인공지능 분야 연구개발, 기술혁신, 인프라 확대, 기술 이전 등 전방위적인 이니셔티브를 추진하고 있으며 인공지능 생태계 기반 마련을 위해 AI 역량센터 및 AI 서비스 센터 설립, AI 관련 교수직 150개 추가 신설 등 다양한 성과를 창출하고 있습니다.

 

 

주요 EU 회원국인 핀란드, 스웨덴, 네덜란드 등 유럽 권역 내 주요 국가들 역시 자국 인공지능 산업생태계 강화와 민간, 공공의 활용 확산을 위한 인공지능 전략을 발표하고 있습니다.

중국의 인공지능 정책 동향

 

중국은 경제 및 안보 측면에서 전략기술로 인식하며 차세대 인공지능 확보를 위한 혁신과 제도 환경 조성을 위해 2017년 이후 대대적인 국가 AI 전략을 수립했습니다. 

중국이 수립한 차세대 인공지능 발전계획은 5년 단위로 기술, 산업, 이용환경 등 3개 영역에서의 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 6개 주요 과제를 제시하고 있습니다. 차세대 AI 개발을 위한 3개년 실행계획은 2020년까지의 단기적 목표 달성을 위한 스마트 제품, 핵심기술, 스마트 제조, 지원시스템 분야의 구체적인 이행방안을 제시하고 있습니다.

 

중국의 디지털 차이나 건설 계획은 인공지능을 포함한 7개 분야에 집중하여 2035년까지 세계 최고 수준의 디지털화 달성 목표를 제시하고 있습니다. 7개 분야는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 사물인터넷, 산업통신망, 블록체인, 인공지능, 가상현실입니다.

일본의 인공지능 정책 동향

 

일본은 인공지능 분야 경쟁력 강화를 위해 사회 전반의 인공지능 활용을 촉진시키고 있습니다.

아날로그 일본이라고 하지만 디지털 추진에는 굉장한 속도를 내고 있습니다. 디지털 전환 및 과학기술 혁신을 통한 산업 성장과 사회문제 해결이 달성된 Society 5.0 실현을 목표로 AI 전략 2019를 일본은 발표했습니다.

AI 전략 2019에서는 존엄, 다양성 및 포용, 지속가능성 등 3대 이념을 설정하고,

①인재, ②산업, ③기술체계, ④국제협력 등 4개 영역에서 전략 목표 및 7대 사회 원칙을 제시했습니다.

일본은 4대 전략목표 추진을 위해 미래 기반 구축 및 산업, 사회 기반 확립 관점에서 이행 과제를 발굴하여 달성경로를 구체화하고 있습니다. 

 

2022년에는 인공지능 활용을 통한 사회 극복 및 산업경쟁력 제고를 목표로 AI 전략 2022를 발표했습니다.

COVID-19 팬데믹 이후 국가적 회복력 강화 필요성을 절감하여 기존 3대 이념(존엄, 다양성 및 포용, 지속가능성) 하에 대규모 재해 등 위기 대응 및 상용화를 위한 전략 목표를 설정했습니다.  기존 Society 5.0 구현을 위한 전략 영역을 5개 분야(인재, 산업경쟁력, 기술체계, 국제, 위기대응)로 확대했습니다.

 

그리고 큰 이익 창출을 위해 화상인식, 자연언어처리 등 광범위하고 효과적인 활용이 기대되는 딥러닝을 주요 분야로 설정하여 기업의 상용화를 목표로 추진 중입니다.

 

우리나라의 인공지능 정책동향

 

우리나라는 2019년 인공지능 국가전략 발표 이후 안보 차원에서의 전략기술로써의 요소 기술 확보와 공공, 산업 활용 확산을 위한 주요 전략을 지속 발표하고 있습니다.

단순히 기술적 관점을 넘어 인문, 사회 등 전 영역의 패러다임 전환이 예상되는 인공지능 기술 발전을 위한 국가전략 필요성 인식이 확대됨에 따라 인공지능 국가전략을 2019년에 발표한 것입니다. 인공지능 기술 발전을 넘어 산업에 활기를 불어넣고, 사회문제 해결과 사람 중심의 사회 혁신 달성을 위한 전략을 이 때부터 수립하기 시작했습니다.

3대 분야, 9대 전략, 범부처 100대 실행과제를 제시했는데 4차 산업혁명 확산에 따른 인공지능 등 첨단 기술이 시장 경쟁과 산업 생산의 핵심 요소로 부상하며, 산업 전반의 인공지능 활용 전면화 계획을 발표했지만 아직까지 산업 전반에 얼마나 적용이 되어가고 있는지는 점검이 필요했습니다.

 

새 정부 출범과 함께 제시한 대한민국 디지털 전략 및 신성장 4.0 전략 등 주요 전략 내 핵심 기술로써 인공지능 기술이 포함되었습니다.

 

대한민국 디지털 전략은 디지털 전환에 따른 대, 내외 환경에 선제, 능동적으로 대응하기 위한 5대 추진전략 및 19개 세부과제를 제시하고 있습니다. 인공지능 기술은 전략1. 세계 최고의 디지털 역량’ 내 6대 디지털 혁신기술 중 하나로 선정되었습니다. 

신성장 4.0 전략은 초일류국가 도약을 위한 미래기술 확보, 디지털 전환, 전략산업 초격차 확대 등 3대 도전과제와 15대 프로젝트를 제시하고 있으며 인공지능 기술은 新일상 내 ‘내 삶속의 디지털’ 실현을 위한 주요 핵심기술로 분류되었습니다.

 

과기정통부에서는 전국민이 인공지능의 혜택을 공유하고, 인공지능 산업, 기술 초격차 달성 방안을 담은 인공 지능 일상화 및 산업 고도화 계획을 발표했습니다. ChatGPT를 뛰어넘는 차세대 인공지능 개발을 위한 2,655억원 투자계획 포함되어 있는데 아직은 고개가 갸우뚱해집니다.

 

 

그리고 초거대 인공지능이 확산된 이후 초거대 인공지능 경쟁력 강화 방안과 전국민 AI 일상화 실행계획 등 연이어 주요 전략을 발표하고는 있습니다. (2023년 4월, 9월)